USD
  • USD
  • EUR
  • GBP
  • AUD
  • CAD
  • BRL
  • CNY
  • CZK
  • DKK
  • HKD
  • ILS
  • JPY
  • MYR
  • NZD
  • NOK
  • PLN
  • RON
  • RUB
  • SAR
  • SGD
  • ZAR
  • KRW
  • SEK
  • CHF
  • TRY
  • UAH
  • ARS
  • THB

Apartmán Whome Green Street 1-Bed Perfect To Explore Lisbon

37 Rua Da Silva 1, Lisboa, Portugalsko
8.8
Vynikající

Na základě 47 recenzí

Zadejte svá data

Wi-Fi
Klimatizace
Zvířata nejsou povolena

Whome Green Street 1-Bed Perfect To Explore Lisboa

Apartmán Whome Green Street 1-Bed Perfect To Explore Lisbon je příjemné ubytování, 10 minut jízdy od Kostel svaté Engrácie. Tento příjemný apartmán pro 2 hostů zahrnuje 1 ložnic a kompletní kuchyni.

Hostům nabízíme 1 koupelen.

Apartmán Whome Green Street 1-Bed Perfect To Explore Lisbon je snadno dostupný z letiště Humberto Delgado, které je vzdálené asi 5 km.

Nachází se ve čtvrti Misericordia, hned vedle Atelier-Museu Julio Pomar. Miradouro São Pedro de Alcântara je ve vzdálenosti 15 minut pěší chůze, a stanice metra Cais do Sodré je asi 750 metrů daleko. Frade dos Mares a Roots Restaurante & Tapas Bar, nabízející širokou škálu jídel, jsou jen asi 250 metrů daleko.

+ Více Méně

Whome Green Street 1-Bed Perfect To Explore Lisboa Vybavení

Všeobecný Zákaz kouření na místě, Wi-Fi, VIP přihlášení/ odhlášení, Domácí zvířata nejsou povolena, Hasicí přístroje, Přístup pomocí klíče
Večeře Rychlovarná konvice, Kuchyňské potřeby
Služby Doprava na letiště (za poplatek)
Vybavení pokoje Klimatizace, Topení, K dispozici čaj a káva, Pračka, LCD TV, Parketová podlaha

Pokoje a dostupnost

Čekejte prosím, ověřujeme pro vás volné pokoje.

Politika hotelu

Příjezd:od 16:00-21:00 hodin
Odjezd:do 11:00 hodin
Číslo licence80153/AL

Památky

Parque Florestal de Monsanto 4 km

Výtah Santa Justa 1,3 km

Museu Nacional de Arte Antiga 1 km

Hieronimyte Museum 5 km

Lisbon Zoo 4,1 km

Lisbon Cathedral 1,7 km

Musée Calouste Gulbenkian 3,4 km

Letiště

Humberto Delgado 10 km

Vlaková nádraží

Cais do Sodre Train Station 700 m

Ověřit dostupnost
Recenze

Zadejte svá data